Plzeňský ML meetup

Neuronové sítě jsou především poměrně univerzální výpočetní nástroj na redukci dimenzionality. Na vybraných projektech Data Science týmu O2 Czech Republic si ukážeme, jak takovouto redukci dimenzionality můžeme využít nad telco big daty a jaký to může mít businessový potenicál.

V době AutoML a Neural Architecture Search se stává interpretabilita (vysvětlitelnost) jednotlivých modelů samostatnou oblastí strojového učení. My se zaměříme na skupinu agnostických metod, které nejsou napřímo spjaty s žádným z konkrétních algoritmů a lze je aplikovat téměř kdykoliv. Ukážeme si použití konkrétních metod pro vysvětlitelnost na obrázcích a tabulárních datech.

Jan Romportl
je Chief Data Scientist v O2 Czech Republic. Do roku 2015 působil na Západočeské univerzitě v Plzni, kde vedl oddělení Interakce člověka a stroje ve Výzkumném centru nových technologií, věnoval se aplikovanému výzkumu umělé inteligence na Katedře kybernetiky Fakulty aplikovaných věd a vyučoval filozofii umělé inteligence na Fakultě filozofické. Od roku 2015 buduje v O2 analytický tým intenzivně zaměřený na využívání a rozvoj pokročilého strojového učení v oblasti telekomunikačních dat. Kromě nedávného půlročního výletu do tech-startupového prostředí coby Chief Science Officer v AI Startup Incubatoru se nyní věnuje i výzkumu bezpečnosti umělé inteligence. Dále výzkumně spolupracuje s Centrem teoretických studií Univerzity Karlovy, s Národním ústavem duševního zdraví a s českým spolkem hnutí Effective Altruism. Organizuje také AI Safety Meetup v Praze.

Michal Medek
vystudoval obor Zpracování přirozeného jazyka na Fakultě aplikovaných věd ZČU. Se svojí bakalářskou prací s názvem Automatická detekce rakoviny se umístil jako první na studentské vědecké konferenci pořádané Fakultou aplikovaných věd, ve stejné soutěži se o dva roky později umístil na třetím místě s diplomovou prací nazvanou Knihovna pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi v jazyce C#, zároveň byl nominován do soutěže IT SPY o nejlepší diplomovou práci v České a Slovenské republice.
V průběhu studií pracoval dva roky ve firmě Kerio Technologies jako vývojář. Následně strávil rok ve firmě PDM Technology Europe, kde vyvíjel systém na porovnávání podobnosti a klasifikaci CAD modelů. V té době také pracoval na projektu detekce vadných základních desek pro společnost Panasonic. Po dokončení studia nastoupil na pozici junior researcher do společnosti Socialbakers, kde se aktuálně věnuje datové analýze a strojovému učení.
Ve volném čase se věnuje bojovým sportům a rád se toulá po horách.