První plzeňský AI a ML meetup

První plzeňský meetup se bude konat v kancelářích firmy Socialbakers. Rádi bychom pozvali všechny zájemce o umělou inteligenci a strojové učení, ať pokročilé či začátečníky. S první přednáškou k nám zavítá Lukáš Vrábel, známá osoba na české ML scéně. Ukáže nám, jak řešil predikci cen nemovitostí v Kalifornii.
Ve druhé přednášce nám Jan Rus (Socialbakers) ukáže jaké ML přístupy používáme v Socialbakers a zaměří se na detekci placených vs organických postů na sociálních sítích.

18:00 - 18:15 Přivítání, drobné občerstvení
18:15 - 19:00 Lukáš Vrábel - Predikce cen nemovitostí v Kalifornii.
19:00 - 19:30 Přestávka s občerstvením
19:30 - 20:15 Jan Rus - Příklady využití strojového učení v Socialbakers, detekce placených a organických příspěvků na sociálních sítích.
20:15 - 21:00 Networking, budování komunitních vztahů.

Lukáš Vrábel vystudoval obor "Umělá inteligence" na Fakultě Informačních technologií VUT Brno, kde následně pracoval jako výzkumník v oblasti formálních jazyků a gramatik.
Kromě akademické kariéry čerpal zkušenosti i v komerční sféře ve firmě Seznam, kde působil na různých pozicích od výzkumníka až po vedoucího oddělení výzkumu, aby se poté zase vrátil zpět k umělé inteligenci a strojovému učení.
Do startupové scény vstoupil při zakládání brněnské pobočky americko-evropského startup studia Central Europe AI, kde pracoval na aplikaci strojového učení při predikci cen nemovitostí.
Aktuálně pracuje jako konzultant na volné noze a pomáhá různým firmám s data science projekty a pomáhá rozvíjet jejich datově-výzkumné týmy.

Jan Rus vystudoval obor Počítačová grafika na Fakultě aplikovaných věd ZČU, kde rovněž 5 let působil jako vědeckovýzkumný pracovník. Za práci v oblasti komprese dat obdržel v roce 2010 ocenění „Best Suitable Commercial Application”.
Poté, co opustil akademické prostředí, se stal zakládajícím členem výzkumného týmu ve firmě Socialbakers, kde aktuálně pracuje na pozici Senior Researcher.
Jan je v Socialbakers zodpovědný především za návrh, výzkum a vývoj klíčové funkcionality produktů využívající datové analýzy a strojového učení. Vytváření konceptů a jejich přetváření do podoby funkčních prototypů a implementací.
Když není v práci, spolupracuje se startupy na řešení datově orientovaných problémů.
Když nepracuje, nechává se pohltit světem filmu a virtuální reality.